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總結!大數據在安防行業的變現方式

2020-11-10

       從2020年伊始,中國就加速進入“大數據”時代,安防行業傳統邊界正愈發模糊,AI、城市大腦、5G、邊緣計算、數據中臺等新興技術也開始在安防嶄露頭角,逐步找到合適的應用場景開花結果。

  新的技術正在對產業鏈帶來革新,也在為企業帶來更多的市場機遇和挑戰。

  在安防產業的智慧化轉型過程中,需要通過新一代信息技術,充分挖掘數據的價值,釋放數據的能量,完成行業、企業的改革和轉型、升級,實現行業發展的創新驅動,激發和促進智慧安防需求的深化和擴展。

  數字化轉型既是安防行業轉型、升級的必由之路,也是安防行業面對的新挑戰。

  2020年9月14日,由全國安防協會合作互助聯盟、深圳市安全防范行業協會、CPS中安網主辦的「CSIEC2020-第三屆中國安防產業賦能大會」在深圳會展中心召開。

  CPS中安網總經理楊儒在會上作了以《大數據與安防》為主題的分享,涵蓋了多年來中國安防行業的變化、安防與AIoT的結合、安防大數據的特點,以及在智慧安防時代解決方案商、工程商、集成商等如何把握機遇等內容。

一、大數據的概念和變現方式

  什么是大數據?

  大數據的概念,我們每天都在接觸,現在都說我們是生活在一個“ABC”的時代,A指的是AI,B是大數據,C是云,今天的主題是大數據。

  大數據的定義主要有三點:

  01  大數據是數據集合,大數據指的是我們通過在一定的時間范圍內,通過一些常規的手段和方法,無法去捕捉、無法去管理、無法去應用的數據集合,這就是大數據的概念。

  既然是數據的集合,就意味著它是有價值的。

  02  大數據是信息資產。大數據最大的價值是,它能夠對海量的數據進行分析和處理。

  當然,大數據最大的戰略意義不在于它的數據量有多龐大,它最大的戰略意義是在于如何去把大數據的價值發揮出來。

  如果說大數據是一個產業,這個產業怎么變現?它的變現的方式就是怎么讓這些大數據最大程度地去發揮它的產業價值,這個是它的價值所在。

  03  大數據的應用方向,主要有兩個,一個是做精準化的定制,第二是做預測。

  這一點,大家每天都會用到,比如說每個人的手機上都裝了相同的APP,比如說京東、淘寶、天貓,但是每個人打開的首頁的推送都不一樣,這就是應用了大數據的技術。

  再比如說你到一個陌生的城市,它就會給你推薦相應的衣食住行,這都是大數據在生活中的一些應用。

  大數據具備四個主要的特點,可把它稱為“4V化”的特點:

  第一個是大量化(Volume):根據IDC的預測,到今年,全球會產生大概35ZB的數據量,這指的是大數據的大和量。

  第二是多樣化(Variety):現在是一個數據信息爆炸的時代,數據的種類和來源形式非常多,以前的數據僅僅局限于文本、圖像,但是現在視頻、網頁,甚至用戶信息、HTML等,多種多樣,這些都是大數據不同的表現形式。

  第三是快速化(Velocity):它包括兩點,一是現在數據增長的速度非???,二是要處理這些數據也需要特別快速的手段和方法。

  第四是價值密度低(Value):它是指在這么多海量的數據里面,有用數據的比例是越來越低的,所以我們要做數據價值的提純,才能發揮好大數據對我們的生活、產業帶來的變化。


  對于數據的大小,從最開始的bit,到后來的Byte、KB、MB、GB、TB等等,持續在發展,但現在很多人還停留在TB這個概念。

  如今的硬盤到10TB就已經很大了,再往后到大數據,還有非常大的延伸,而且每兩個數據的大小之間,除了bit和Byte是8倍的關系,往后的每兩個的進率都是2的10次方。

  1ZB大概相當于1.1萬億GB,這個數量已經等同于全世界沙子數量的總和,是非常龐大的數字,也就是說,大數據是大到無法想象的。

  根據IDC的數據預測,全球的數據規模,2020年大概能達到35ZB,再過5年這個數字會翻5倍,達到175ZB。

  現在全球都在發展物聯網AIoT,IDC預測到5年以后,全球的物聯網設備接入數量將超過750億。如此可看出,數據的增長呈現爆發式,特別是在近10年和未來5年。

二、未來趨勢:弱化安防,擁抱大數據

近年來,安防行業發生深切的變化,市場、技術變,玩家也在變。

  其中,最火的是人工智能,需要明確的是,人工智能發展的基礎,正是因為現在海量數據的增長,給人工智能的技術發展提供了非常好的基礎。

  如今,安防的概念正在被弱化,安防的巨頭也在重新定義自己,??蛋炎约憾ㄎ粸榇髷祿倪\營服務商,大華和華為雖然沒有提到大數據三個字,但是它說的是做運營服務和機器視覺,這兩點也是基于大數據業務展開的。

  所以,從巨頭對自己的定義中,也可看出,大數據跟安防正在建立越來越緊密的聯系。

  這二十多年來,安防行業經歷了幾個階段,從2010年之前的模擬時代,安防的大數據比較單一,主要是一些圖片和視頻,因為當時主要是做模擬監控的。

  然后到了數字化時代,這個階段引入了平臺的概念,所以在這個階段,除了視頻、圖片等視頻監控留下的信息,還多了一些用戶的行為、用戶的信息等多維度的數據。

  到了現在,在AIoT時代,產生的數據都是物聯網綜合數據。

  1)  安防行業的大數據有多大?

  根據IHS的統計,到2021年,全球的攝像機數量將會超過10億臺,這幾年的復合增長率都是超過30%的。這10億臺攝像機里面,大概有一半都是部署在中國。

  在2019年的時候,央視曾經出了一個紀錄片,它給出的數據是,在全中國公用的攝像機數量超過2500萬臺,這是指在公安或者天網方面的應用,還有交通行業也是這個數量級,所以中國的安防監控攝像機數量,到了明年,按照人口比例來計算,它是全球最高的國家和地區。

  除了視頻監控以外,安防行業還有很多其它的子系統,所以安防行業每年產生的數據也是PB級別的,這是安防行業大數據的具體數據容量。

  2)  數據類型有哪幾種?

  在整個數據行業,數據可以分成三種類型:非結構化、半結構化和結構化。

  非結構化,是指這個數據結構是不完整、不規則的,它是沒有預定的數據模型,沒有數據庫的二維邏輯讓我們能使用這些數據。

  在安防行業,可能99%都是非結構化數據,比如每天視頻產生的錄像等等,存在硬盤里面的數據,大部分是非結構化和半結構化數據。

  結構化數據是什么呢?就是通過一些技術手段,這兩年特別火的視頻結構化等等,去處理這個非結構化數據,讓這些數據能夠在數據庫里面用二維邏輯的形式表現出來。

  比如可以通過一個照片,在全市上萬個攝像頭的海量數據里面精準找到某個人,這就是因為它用了視頻結構化的功能,能夠在海量的數據里面將人像和對應的錄像之間形成數據的二維結構,所以能夠快速找到我們想要的東西。

  半結構化數據,是介于結構化和非結構化之間,它是一種特殊的結構化數據。

  在安防行業的半結構化數據,比如說我們預先存下來的人像、指紋信息,它雖然有一定的特征,但是不能對應二維邏輯關系,它就是半結構化數據。

  3)  安防行業的數據從哪兒來?


  這可以理解為安防行業的業務流程,也可以看成是一個數據流,最大的數據產生就是感知部分,也就是前端、各種終端,然后從感知、傳輸到存儲的部分產生的數據,絕大部分都是非結構化數據。

  當然也有一些例外,比如說現在用的智能攝像機,就是所謂的邊緣計算或者是終端智能,它能夠產生一些結構化數據,但是比例還非常少,從這個階段,大部分產生的都是非結構化數據。

  然后在后端做分析和應用,這個過程就是將非結構化數據結構化的過程,也就是現在很多AI企業在做的事情,讓躺在硬盤里的僵尸數據,產生價值,并且利用起來,這就是現在安防行業的數據流,也可以叫大數據的業務流程。

  4)  安防大數據的特點

  大數據在安防領域有三個特點,第一是類型多樣化,因為安防行業的系統、產品非常多,大概子系統都有七八種,產品數不勝數,所以產生的數據類型非常多。除了視頻和圖像是占較大比例以外,現在的用戶行為、各種日志、各種特征都是非常繁多的。

  第二個就是海量,現在隨著攝像機的像素越來越高,每天產生的視頻數據是非常大的,所以分析難度也相應地很大。

  第三是人機結合,其它行業用大數據,大部分都是用機器自主學習、自主應用,但是在安防行業有些不一樣,安防行業以前到現在講的都是人防、物防和技防三者結合的方式,所以在安防行業用的大數據是通常要人機結合才能產生更高的效應,比如說公安,你不能完全用機器去識別,肯定還要一線的民警結合起來,才能達到最高效的應用,這是安防行業有別于其它行業用大數據的特點,經常需要人機結合的方式。

  5)  安防大數據的提取和應用

  安防大數據的提取和應用過程如何的呢?

  上面那張圖是一個簡單的安防行業拓普結構圖,也就是云邊端,當然還有一個概念叫管,它通常指的是各種傳輸方式,這不在我們的大數據討論范圍內。

  云邊端都有自己的大數據提取和產生的過程。

  先看端,這幾年的趨勢是端邊智能,端指的是各種前端的傳感系統,比如說各種AI攝像頭、智能終端、智能的攝像機,這就是指端?,F在在端的部分產生的大數據相對的比例還是比較少的。

  除了云端提取的應用,其它大部分是在做邊緣,邊就是現在的邊緣計算,比如說AI BOX,或者是各種分布式的應用中心,就是邊端產生和提取的數據。

  最后一個是數據上云,就是指IoT的云平臺處理這些數據,這就是很簡單的一個安防行業大數據提取和應用的流程。

三、大數據給安防帶來的變化

  大數據賦能安防,大數據用在安防以后,會給安防帶來哪些變化呢?

①  技術的變化

  這個技術的變化體現在云化,現在大家也在逐漸地理解和接受安防數據上云這樣一個概念,海大宇以及華為等等大的玩家都建立了自己的安防數據云。

  云化以后,它給安防帶來最大的好處就是提升數據處理的能力。因為不管你是做邊緣端還是做本地端,你的數據處理的能力畢竟是有限的,特別是在一些大項目上,像城市、公安級別的項目里面,用云化的處理能力還是性價比最高的。

②  格局的改變

  過去在安防行業,不管是廠家還是使用方,建設一個項目時,數據相互之間絕大部分都是獨立的,信息孤島效應非常嚴重,大數據進來之后,是要盡可能地將不同行業、不同客戶、不同用戶的數據打通,這樣才會讓大數據產生最大的價值,所以第二個改變就是盡可能打破信息孤島的局面。

③  業務模式的改變

  安防行業的大數據市場,有很多外來的玩家,他們并不是想去做什么硬件,想來搶安防產品的飯碗,他們看到的是安防行業產生這么多大數據,他們想把這些數據利用起來,讓這些數據產生更多的價值,所以越來越多的玩家進入到這個行業。

  以前做安防,大部分是在玩產品,現在是在弄方案,有了大數據加持以后,這些大的玩家以后是朝運營的模式轉變。

  現在大數據在安防行業最大的兩個應用方向,主要還是在政府部門,一個是公安,一個是交通。

  現在在全中國,公安裝的攝像頭超過2500萬個,交通的攝像頭也差不多。在這兩個行業,他們的價格接受能力還是比較強。

  另外,公安的維穩和交通的秩序確實也是政府最大的剛需,所以現在主要的應用還是在政府的層面上,比如公安的大數據能夠發揮一些作用,去做人像大數據、時空軌跡的捕捉,最終做一些綜治和交管的平臺。

  當然,任何一個新興的東西應用到一個行業,都會面臨一些問題,現在大數據賦能安防過程中,遇到哪些問題?

  第一個,數據挖掘和整合的矛盾。要打破信息孤島,要打通各個部門的數據,這個難度是非常大的。

  第二個,數據量的急劇擴大與硬件投資之間的矛盾。IT的法則,在滿足用戶的使用條件基礎上,你的成本越低,你的技術和產品的生命力、普及度是越強的。

  大數據的增長速度和數量是非常大的,需要客戶投資的硬件成本,光是本地端可能都已經受不了,你再讓他上云,如果不是公安和交通這種政府部門,一般的客戶是很難承受大數據的投資建設成本的。

  第三個,時效性與信息安全之間的矛盾。安防的數據通常是需要非常高的時效性,但是時效性跟大數據之間是有矛盾的,如果我要保護你的隱私,就必然會對時效性產生影響,所以時效性與信息安全的矛盾,同樣也是現在大數據普及遇到的問題。

  這三點就是現在急需要解決的問題。

  那么,大數據在安防行業會有怎樣的技術演變路徑呢?

  第一,數據分析,這是現在大部分企業在做的事情,就是讓這些數據價值化,其實就是把大量的非結構化數據結構化。

  第二,數據中臺,有了這些數據之后,很多企業在搭建數據中臺,它其實就是一種數據的公共服務平臺,把這些數據封裝成很多公用的數據包,讓不同的部門直接取用。

  舉一個例子,比如說你是開餐館的,你把這個餐館的規模開得很大之后,你的后廚就需要很多的調料,把油鹽醬醋按照一定的比例調到一個桶里,這個桶就是數據中臺,不用廚師自己單獨再調調料。

  安防行業的數據中臺,比如說在一些大型的項目里面,會把數據封裝成是公安部門用的,交警部門用的,或者是市政部門用的,這就是數據中臺的概念。

  第三,軟件定義一切,現在軟件可以定義很多東西,比如軟件定義網絡就有了SDN,軟件定義存儲就有SDS,軟件定義計算就有了云計算,華為也提出了軟件定義攝像機的概念。

  未來會有很多軟件定義的概念,以前是平臺即服務、基礎設施即服務,以后可能一切都是服務,很多都是由軟件來定義的。

  第四,數字孿生,大數據在安防行業演變的終極形態就是做到數字孿生,或者有的企業叫孿生城市,它的意思就是把一個物理城市任何的東西都數據化,那就可以在數字世界重構一個城市的模型,就能夠對現實的城市中很多的事情進行優化。

  現在行業正在做的是數據分析和數據中臺。在AIoT的時代下,越來越多的玩家也進入到安防行業這個賽道,最終誰能勝出呢?

  誰把數據玩好了,可能誰在未來的安防道路上就會取得自己的優勢,所謂的數據為王就是這個概念。(轉自CPS中安網)


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